Talentschmiede.ai
Wir stellen AI Engineers ein, entwickeln sie in Ihrem Projekt und begleiten die langfristige Übernahme. So entstehen Ihr KI-System und das Team, das es versteht und weiterentwickelt.
Anwendungsfall, Daten, Plattform und vorhandene Fähigkeiten.
Entwickeln, lernen und Verantwortung übernehmen – mit passender fachlicher Begleitung.
Dokumentation, gemeinsame Praxis und eine vereinbarte Perspektive zur Übernahme.
Erfahrung aus dem gesamten IT-Talentgeschäft der Talentschmiede.
Der Anwendungsfall bestimmt die Fähigkeiten. Entdecken Sie konkrete Engineering-Aufgaben und den Nutzen für Ihr Unternehmen.
Bauen Sie ein Team auf, das KI-Agenten mit Ihren Prozessen verbindet. Die Engineers entwickeln Abläufe, binden Werkzeuge an und arbeiten daran, dass einzelne Schritte zuverlässig zusammenspielen.
Ihr Vorteil.Ihr Team kann wiederkehrende Arbeitsschritte gezielt automatisieren und die Agenten selbst weiterentwickeln.
Beispiel für den Kompetenzaufbau
Recherche, Auswertung und ein vorbereitetes Briefing in einem Ablauf verbinden.
Agenten, Werkzeuge und Prüfschritte aufbauen und mit realistischen Aufgaben testen.
Ihr Team versteht den Ablauf und kann neue Quellen und Arbeitsschritte ergänzen.
AI Engineers verbinden Sprachmodelle mit Ihren Wissensquellen. Sie entwickeln Suche und Kontextaufbereitung und prüfen, wie gut Antworten die tatsächlichen Fragen Ihrer Nutzer lösen.
Ihr Vorteil.Unternehmenswissen wird leichter nutzbar. Gleichzeitig wächst intern das Verständnis dafür, wie sich Antwortqualität verbessern lässt.
Beispiel für den Kompetenzaufbau
Ein Wissensassistent beantwortet Fragen zu internen Vorgaben und Dokumenten.
Quellen anbinden, passende Inhalte finden und Antworten anhand von Testfragen bewerten.
Ihr Team kann Wissensquellen erweitern und Suche, Kontext und Qualität gezielt verbessern.
Entwickeln Sie Menschen für Voice- und Chat-Anwendungen, die zu Ihren Abläufen passen. Zum Engineering gehören mehrsprachige Dialoge, Systemanbindungen und die Übergabe an Ihr Team.
Ihr Vorteil.Wiederkehrende Anliegen lassen sich gezielter bearbeiten. Ihr Team kennt die Anwendung und kann Dialoge anhand der Nutzung weiterentwickeln.
Beispiel für den Kompetenzaufbau
Ein Service-Assistent beantwortet häufige Fragen und nimmt Anliegen auf.
Dialoge, Wissenszugriff und Übergaben entwickeln und gemeinsam erproben.
Ihr Team kann neue Anliegen ergänzen und die Gesprächsqualität verbessern.
Bauen Sie Kompetenz für KI-gestützte Dokumentenverarbeitung auf. Die Engineers verbinden Texterkennung, Klassifizierung und Extraktion mit den Prüf- und Bearbeitungsschritten Ihres Unternehmens.
Ihr Vorteil.Weniger manuelles Sichten und Übertragen. Ihr Team kann neue Dokumentarten erschließen und die Verarbeitung nachvollziehbar weiterentwickeln.
Beispiel für den Kompetenzaufbau
Eingehende Unterlagen sollen für die weitere Bearbeitung vorbereitet werden.
Dokumentarten erkennen, Angaben extrahieren und die fachliche Prüfung einbinden.
Ihr Team versteht die Verarbeitung und kann neue Dokumente und Regeln ergänzen.
Entwickeln Sie Kompetenz für Datenpipelines und Machine Learning. Die Engineers verbinden Datenverarbeitung, Modellverhalten und Betrieb zu einem Ablauf, den Ihr Team versteht und verbessern kann.
Ihr Vorteil.Ihr Team kann Daten für KI nutzbar machen und Veränderungen in der Modellqualität gezielt untersuchen.
Beispiel für den Kompetenzaufbau
Ein ML-Modell soll mit neuen Daten weiterarbeiten und nachvollziehbare Ergebnisse liefern.
Datenflüsse, Modellintegration und Überwachung gemeinsam aufbauen.
Ihr Team versteht die Datenbasis und kann auf verändertes Modellverhalten reagieren.
AI Platform Engineering und MLOps verbinden Entwicklung mit Betrieb. Die Engineers arbeiten an Deployment, Beobachtbarkeit, Sicherheit und den Kosten Ihrer KI-Anwendungen.
Ihr Vorteil.Ihr Team gewinnt Einblick in den laufenden Betrieb und die Grundlagen, um Probleme gezielt zu untersuchen und Verbesserungen umzusetzen.
Beispiel für den Kompetenzaufbau
Eine KI-Anwendung soll vom Prototyp in den Betrieb wachsen.
Bereitstellung, Monitoring und passende Betriebsabläufe entwickeln.
Ihr Team kann Änderungen ausrollen und Qualität und Kosten im Blick behalten.
Eine gezielte Verstärkung, mehrere ergänzende Fähigkeiten oder der Aufbau eines eigenen AI-Teams: Das Modell richtet sich nach Ihrem Bedarf.
Sie haben bereits ein Team und möchten eine konkrete Fähigkeit ergänzen.
Gezielt Kompetenz ergänzen.
Ihr Vorhaben braucht mehrere Fähigkeiten und erfahrene technische Begleitung.
Im Verbund entwickeln und lernen.
Sie möchten Ihre AI-Kompetenz langfristig in der eigenen Organisation aufbauen.
Ein eigenes AI-Team aufbauen.
Talentschmiede bleibt während des Einsatzes Arbeitgeber. Rollen, Begleitung, Konditionen und Übernahmeperspektive vereinbaren wir vor dem Start.
Die Entwicklung findet an Ihren realen Aufgaben statt. Praxis, Feedback und passende Lernmodule greifen ineinander. So wächst Kompetenz dort, wo sie gebraucht wird.
Teamaufbau besprechenEngineers arbeiten mit Ihrem Tech-Stack, Ihren Daten und Ihren Prozessen. Die Qualifizierung orientiert sich an der Rolle und den konkreten Anforderungen.
Reviews, Pairing und Mentoring helfen, Entscheidungen zu reflektieren und Qualität zu entwickeln. Zusätzliche Vorbereitung wird bei Bedarf eingeplant.
Dokumentation und gemeinsame Arbeitsweisen machen Wissen zugänglich. Die spätere Weiterentwicklung und Betriebsverantwortung werden mit vorbereitet.
Ein starkes AI-Team verbindet vier Fähigkeiten: KI-Systeme bauen, Software beherrschen, Coding Agents führen und sinnvolle Produkte gestalten.
Talentschmiede.ai baut Ihr Team auf. Digital David bringt bei Bedarf Engineering-Erfahrung aus der Gruppe ein – direkt an den technischen Fragen Ihres Projekts.
Digital David kennenlernenUmfang und Verantwortlichkeiten stimmen wir auf Ihr Vorhaben ab.
Ein klarer Einstieg verbindet Ihr Systemziel mit den Menschen und der Begleitung, die Sie dafür brauchen.
Wir betrachten Geschäftsprozess, Daten, Plattform und Ihr bestehendes Team. Daraus leiten wir Rollen, Lernfelder und Begleitung ab.
Die Engineers arbeiten an Ihrem System. Feedback, Reviews und gezielte Qualifizierung begleiten den Aufbau ihrer Fähigkeiten.
Wissenstransfer und wachsende Verantwortung schaffen die Grundlage für Ihr internes Team. Die Übernahme folgt der gemeinsamen Vereinbarung.
Der Aufbau Ihres eigenen AI-Teams ist Teil des Modells. Wir stellen Engineers ein, entwickeln sie im Einsatz und begleiten die langfristige Übernahme in Ihr Unternehmen. Während das Team an Ihrem System arbeitet, wächst die Kompetenz für dessen weitere Entwicklung.
Talentschmiede bleibt während des Einsatzes Arbeitgeber. Die langfristige Übernahme ist das gemeinsame Ziel. Rollen, Einsatz, Begleitung, Konditionen und mögliche Übernahme werden vor dem Start gemeinsam vereinbart.
Nein. Ein Anwendungsfall oder ein konkreter Engpass reicht für das erste Gespräch. Wir betrachten Ihre Daten, Plattform und vorhandenen Fähigkeiten und leiten daraus passende Rollen und technische Begleitung ab.
Reviews, Pairing, Mentoring und passende Lernmodule ergänzen die Arbeit am realen System. Erfahrene Engineers aus der Gruppe können Architektur, Qualität und Produktionsanforderungen begleiten. Den Umfang stimmen wir auf Ihr Team und Ihr Projekt ab.
Die Vorbereitung richtet sich nach Rolle und vorhandenen Fähigkeiten. Wenn zusätzliche Grundlagen nötig sind, wird eine passende Vorbereitung eingeplant. Der Einsatzstart hängt vom Rollenprofil und der Verfügbarkeit ab.
Dokumentation, nachvollziehbare Architekturentscheidungen und gemeinsame Arbeitsweisen machen Wissen zugänglich. Zugriffe, IP, Governance und Betriebsverantwortung werden passend zum Projekt vereinbart. So wird die spätere Verantwortung Ihres Teams von Beginn an mitgedacht.
Ein Anwendungsfall, ein Engpass oder ein begonnenes Projekt reicht. Wir besprechen Ihr Ziel und machen den passenden Teamaufbau konkret.
AI-Team besprechen