Factify Pharma

Ihre KI für
Forschung.

Literatur recherchieren, Evidenz bündeln und präklinische Studien vorbereiten. Factify Pharma verbindet KI-Analyse mit den nächsten Schritten Ihrer Forschungs- und Dokumentenarbeit.

Beispiel: Von der Frage zur Evidenz

Welche Erkenntnisse
tragen unseren Ansatz?

Eine Forschungsfrage. Literatur, Studien und eigene Daten als Ausgangspunkt.

Die KI erschließt das Wissen.

Recherchieren, relevante Angaben extrahieren und Forschungsergebnisse zusammenführen.

Ein Evidenzpaket
für Ihr Team.

  • Aufbereitete Forschungsergebnisse
  • Strukturierte Angaben aus den Quellen
  • Eine Grundlage für die fachliche Bewertung

Forschungsdaten schneller erschließen.

65 %
schnellere Verarbeitung
98 %
Genauigkeit der Entitätserkennung

Vom Wissen
zum nächsten Schritt.

Vier Aufgaben, bei denen KI Ihr Team unterstützt. Entdecken Sie die Funktionen und einen beispielhaften Ablauf.

Die passende Literatur.
Mit KI erschlossen.

Factify Pharma verbindet semantische Suche mit Ihren Forschungsfragen. PubMed, Studien und eigene Datenbanken werden zu Quellen für eine gezielte Recherche.

  • Literatur und Forschungsdaten zusammenführen
  • Abstracts sichten und relevante Treffer einordnen
  • Dokumente mit OCR und pharmazeutischem NLP erschließen

Ihr Vorteil.Weniger manuelles Suchen und Vorsortieren. Ihr Team beginnt mit den Informationen, die zur Forschungsfrage passen.

Beispielablauf

Ihre Forschungsfrage

Thema, Suchraum und relevante Quellen festlegen.

Die KI recherchiert

Inhalte semantisch suchen und Abstracts für das Screening aufbereiten.

Ihr Arbeitsergebnis

Eine Auswahl relevanter Literatur für die weitere Bewertung.

Ein Ort für
Ihre Forschung.

Die Research Platform verbindet acht Module: von der ersten Suche über die Evidenz und Studienvorschläge bis zur CTD-Vorbereitung.

Dashboard
Projektstatus, Aktivitäten und Benachrichtigungen an einem Ort überblicken.
Discovery Hub
Semantisch in PubMed, Studien und eigenen Datenbanken suchen. Treffer nach ihrer Relevanz einordnen.
Evidence Synthesis
Abstracts sichten, Daten extrahieren und mögliche Verzerrungen prüfen. Evidenz für systematische Reviews aufbereiten.
Hypotheses
Hypothesen vorschlagen, ihre Evidenz einschätzen und Zusammenhänge in Wissensgraphen abbilden.
Prioritization
Gewichtete Kriterien, Beiträge Ihres Teams und Szenarien vergleichen. Forschungsrichtungen nachvollziehbar priorisieren.
Study Proposals
Protokollvorlagen nutzen, Machbarkeit prüfen und Studienentwürfe vorbereiten.
Research Notes
Notizen gemeinsam bearbeiten, verknüpfen und ihre Versionshistorie nachvollziehen.
CTD Bridge
Ausgewählte Evidenz CTD-Modulen zuordnen und Lücken in der Dokumentation erkennen.

Ihre Daten.
Ihre Systeme.
Ein verbundener Ablauf.

Factify Pharma lässt sich über REST-Schnittstellen in bestehende Forschungsumgebungen einbinden – unter anderem in LIMS und CTMS.

Meine Forschungsumgebung besprechen

Informationen erschließen.

Forschungsdaten, Literatur und Dokumente zusammenführen. Klassifizierung, OCR und KI-Extraktion machen Inhalte weiterverarbeitbar.

Systeme verbinden.

Die benötigten Quellen und Fachsysteme anbinden. Ergebnisse dort verfügbar machen, wo Ihr Team damit weiterarbeitet.

Bearbeitung nachvollziehen.

Prüfungen und Verantwortlichkeiten im Ablauf festlegen. Versions- und Verarbeitungsprotokolle unterstützen die Dokumentenarbeit.

Mit Ihrer Aufgabe
konkret werden.

Der Einstieg beginnt bei Ihrer Forschungsfrage, Ihren Daten und dem Arbeitsergebnis, das Ihr Team benötigt.

Den Bedarf verstehen.

Recherche, Evidenz, präklinische Planung oder Dokumentation: Wir grenzen den Prozess ein und definieren das gewünschte Ergebnis.

Den Einsatz gestalten.

Passende Module, Quellen und Schnittstellen auswählen. Fachliche Prüfungen und Freigaben in den Ablauf einplanen.

Mit Ihren Daten prüfen.

Ergebnisse anhand repräsentativer Aufgaben gemeinsam beurteilen und die Lösung auf Ihre Forschungsumgebung abstimmen.

Ihre Fragen
zu Factify Pharma.

Für welche Aufgaben ist Factify Pharma gedacht?

Factify Pharma unterstützt die Recherche und Verarbeitung von Forschungswissen, die Evidenzaufbereitung, die Vorbereitung von Hypothesen und Studienvorschlägen sowie regulatorische Dokumentenarbeit. Study Management richtet sich an präklinische Studien; Forschungsdaten aus klinischen Studien können als Datenquelle einfließen.

Welche Quellen können wir für die Recherche nutzen?

Die Research Platform unterstützt semantische Recherche in PubMed, Studien und eigenen Datenbanken. Darüber hinaus können Forschungsdaten und Dokumente aufbereitet werden. Welche Quellen und Zugriffe benötigt werden, klären wir für Ihren Einsatz.

Was leisten OCR und pharmazeutisches NLP?

OCR erschließt Text aus Dokumenten. Pharmazeutisches NLP unterstützt das Erkennen relevanter Begriffe und Informationen. So lassen sich Unterlagen klassifizieren und Angaben für die strukturierte Weiterverarbeitung extrahieren.

Wie unterstützen CTD-AI und CTD Bridge die Dokumentation?

CTD-AI beobachtet regulatorische Änderungen und unterstützt die Identifikation möglicher Dokumentationsupdates. CTD Bridge bereitet Evidenzpakete für das Common Technical Document, kurz CTD, vor. Die fachliche Prüfung und Freigabe bleiben Bestandteil Ihres Dokumentationsprozesses.

Lässt sich die Lösung mit LIMS oder CTMS verbinden?

REST-Schnittstellen ermöglichen Anbindungen an vorhandene Systeme, darunter LIMS und CTMS. Wir stimmen Datenquellen, Schnittstellen, Zugriffsrechte und Verarbeitung mit Ihrer Forschungsumgebung ab.

Können wir mit einem einzelnen Prozess starten?

Ja, zum Beispiel mit Literaturaufbereitung oder Dokumentationspflege. Gemeinsam wählen wir passende Module aus und klären Quellen, Prüfschritte, den verfügbaren Produktumfang und die erforderliche Validierung für Ihren Einsatz.

Welche Frage
bringt Ihre Forschung weiter?

Bringen Sie Ihren Recherchebedarf, Ihren Dokumentenprozess oder eine Aufgabe aus der präklinischen Planung mit. Wir besprechen den passenden KI-Einsatz mit Ihnen.

Meinen Pharma-Einsatz besprechen

Das klären wir gemeinsam.

  • Ihre Aufgabe und die vorhandenen Daten
  • Passende Funktionen und Plattformmodule
  • Systemanbindung und nächster Schritt
Pharma besprechen